盆栽有哪些
各种盆栽花草是室内环境美化、绿化的主体，租摆各种盆栽植物已成为机关、企事业单位的一种常见的美化环境的管理手段。
裸子植物(Gymnospermae)种子植物中较低级的一类。具有颈卵器,又属颈卵器植物,又是能产生种子的种子植物。
盆栽可分成二大类山水盆景山水盆景——以石为主体,树作点缀,配合人物、亭台、桥、船、动物等,以写实的手法创作布局,表达山水景色的盆栽。
绿阔叶林树木都是常绿双子叶植物的阔叶树种，而以壳斗科、樟科、山茶科和木兰科中的常绿乔木为典型代表，种类丰富，常有着明显的建群种或共建种。
银合欢和相思树，以及木麻黄，由于其湿润环境的适应性，也是常见的薪炭林树种。而在西南地区，桤木因其良好的适应性和生态效益，也被广泛用于薪炭林的营造。总的来说，薪炭林的营造不仅注重树种的选择，还要充分考虑到其对环境的适应性和对土壤的改良作用，以实现可持续的资源利用和生态平衡。
木屋防虫,只有提高木材的防虫率,第一种就是在木材表面涂上一层清漆,让虫蚁无处下手。另一种则是在原木结构中浸泡药剂,起到非常好的防虫效果。
薪碳林的配置特点是什么?
其他阔叶树如相思树、木麻黄、刺槐等都可用萌芽更新。轮伐期根据立地条件、树种习性而定。灌木薪炭林 在中国北部、西北部较为普遍。常用树种有沙棘、小叶锦鸡儿、柳树、紫穗槐、柽柳、梭梭等。造林后3～4年即可采伐，轮伐期一般以3～4年为宜。如4年平茬一次,一般土地每公顷每年可产柴10～20吨。
落叶阔叶树种：细叶榄仁、凤凰木、木棉、大叶紫薇、洋紫荆、杜鹃、水蒲桃、叶子花、鸡蛋花、水杉、黄槐、柳树 常绿阔叶树种：高山榕、桉树、夹竹桃、红花檵木、水石榕、扶桑、棕竹、蒲葵、木麻黄、菩提树、白千层、朱樱花、鱼尾葵、刺葵、美丽针葵、桂花、秋枫、黄婵、假槟榔、棕榈、大王椰子、阴香、希茉。
瑞香科沉香属常绿乔木，是一种热带及亚热带常绿乔木，是我国沿用历史相当久远的珍贵中药植物，属国家二级保护植物，也是国际保护的树材。**降香黄檀（Dalbergia odorifera）为豆科黄檀属亚热带常绿乔木，又名黄花梨、花梨木。产于中国海南，是非常优质的珍贵树种。
**裸子植物 裸子植物是原始的种子植物,其发生发展历史悠久。最初的裸子植物出现在古生代,在中生代至新生代它们是遍布各大陆的主要植物。
在热带雨林中,有不少热带珍贵用材树种和热带速生树种,如银合欢、大叶相思以及多种桉树和木麻黄。竹子以丛生竹为主。此外,在沿海滩涂还有红树林分布。在我国,真正的热带雨林面积不大,主要是季雨林。
薪炭林的经营方式根据不同树种和地理区域有所差异。阔叶树薪炭林，如栎、栲、石栎和桉树，通常采用直播或植苗造林，10至15年后秋季至春季开始采伐，首次伐木每公顷可得50至100立方米薪材，每年约10至20立方米。此后每5年伐一次，可持续10次。如相思树和木麻黄等也可通过萌芽更新。
乔木的科属?拉丁名?
汗,乔木多了去了,除了单子叶的一些科没有乔木,大多数科都有乔木的吧。
藻类可由一个或少数细胞组成,亦可有许多细胞聚合成组织样的架构。藻类没有真正的根、茎、叶,也没有维管束。
园林绿化树种以其特有的生态平衡功能和环境保护作用，决定了它在现代文明社会建设中不可取代的重要“肺腑”地位。园林绿化树种又因有神奇的千姿百态和绚丽的流光溢彩，在营造自然氛围、美饰环境空间方面演绎绿色的乐章。
人工林以马尾松、杉木、窿缘桉、木麻黄、湿地松、加勒比松、台湾相思、荔枝、龙眼、橡胶树、椰子、油茶、板栗、油桐、柿树等为主。
此线以南，地带性植被是南亚热带季雨林；此线以北，地带性植被是中亚热带常绿阔叶林。前者面积占全区总面积的31.40％，后者占68.60％。由于长期人为活动的影响，原生植被多遭破坏，现状植被以次生植被为主。
旱生树种 能在干旱和水分缺乏的土壤条件下生长的树种。如：马尾松、油松、黑松、侧柏、木麻黄、棕榈、白榆、女贞、小蜡、海州常山、枫香、黄连木、臭椿、胡杨、骆驼刺、红柳等。旱生树种常具有发达的根系，植物体常具有发达的角质层、毛茸及栓皮或具肉茎、气孔深陷等性状。
什么是"划分树"
划分树是一种基于线段树的数据结构。主要用于快速求出(在log(n)的时间复杂度内）序列区间的第k大值编辑本段简介
查找整序列的第k大值往往采用快速查找法。然而此方法会破坏原序列，并且需要O(n)的时间复杂度。抑或使用二叉平衡树进行维护，此方法每次查找时间复杂度仅为O(logn)。然而此方法丢失了原序列的顺序信息，无法查找出某区间内的第k大值。 划分树的基本思想就是对于某个区间，把它划分成两个子区间，左边区间的数小于右边区间的数。查找的时候通过记录进入左子树的数的个数，确定下一个查找区间，最后范围缩小到1，就找到了。编辑本段建树
建树的过程比较简单，对于区间[l,r]，首先通过对原数组的排序找到这个区间的中位数a[mid]，小于a[mid]的数划入他的左子树[l,mid-1]，大于它的划入右子树[mid,r]。同时，对于第数a[i]，记录在[l,i]区间内有多少数被划入左子树。最后，对它的左子树区间[l,mid-1]和右子树区间[mid,r]递归的继续建树就可以了。 建树的时候要注意对于被分到同一子树的元素，元素间的相对位置不能改变。编辑本段查找
查找的过程中主要问题就是确定将要查找的区间。这个问题有些麻烦。 先看一下查找过程tree_find.他的定义如下： 查找深度为h，在大区间[st,ed]中找小区间[s,e]中的第k元素。 再看看他是如何工作的。我们的想法是，先判断[s,e]中第k元素在[st,ed]的哪个子树中，然后找出对应的小区间和k，递归的进行查找，直到小区间的s=e为止。 那如何解决这个问题呢？这时候前面记录的进入左子树的元素个数就派上用场了。通过之前的记录可以知道，在区间[st,s-1]中有el[h,s-1]进入左子树，记它为l。同理区间[st,e]中有el[h,e]个数进去左子树，记它为r。所以，我们知道区间小区间[s,e]中有(r-l)个数进入左子树。那么如果(r-l)<=k，那么就在左子树中继续查找，否则就在右子树中继续查找。 接着解决查找的小区间的问题。 如果接下来要查找的是左子树，那么小区间应该是[st ([st,s-1]区间进入左子树的个数),st ([st,e]区间内进入左子树的个数)-1]，即区间[st l,st r-1]。显然，这里k不用变。 如果接下来要查找的是右子树，那么小区间应该是[mid ([st,s-1]区间中进入右子树的个数),mid ([st,e]区间进入右子树的个数)-1]。即区间[mid (s-st-l),mid (e-st-r)]。显然，这里k要减去区间里已经进入左子树的个数，即k变为k-(r-l)。 于是递归继续查找直到s=e即可。编辑本段算法实现
pascal源代码： const maxn=100000; type rec=record mid,left,right:longint; end; var n,m,lt,rt:Longint; b:array [0..maxn 10] of longint; tree:array [0..maxn*5] of rec; lnum:array [0..20,0..maxn 10] of longint; g:array [0..20,0..maxn 10] of longint; procedure init; var i:longint; begin readln(n,m); for I:=1 to n do begin read(g[0,i]); b[i]:=g[0,i]; end; end; procedure qsort(l,r:longint); var i,j,k:Longint; begin if l>=r then exit; i:=l; j:=r; k:=b[random(r-l 1) l]; repeat while k>b[i] do inc(i); while kj; qsort(l,j); qsort(i,r); end; procedure setup(x,l,r,dep:longint); var i:Longint; begin with tree[x] do begin left:=l; right:=r; mid:=(l r) div 2; if l=r then exit; lt:=l-1; rt:=mid; for i:=l to r do if (g[dep-1,i]<=b[mid]) and (lt
